L'IA pour comprendre et préserver la biodiversité

L'IA et la biodiversité, où en sommes-nous ?

L’IA transforme en profondeur les sciences du vivant en offrant de nouvelles capacités d’analyse, de classification et d’interprétation des données issues des milieux naturels. Grâce à ces avancées, les chercheurs peuvent traiter d’énormes volumes d’informations, qu’il s’agisse d’images capturées dans des écosystèmes terrestres ou marins, d’enregistrements sonores permettant d’étudier la faune, ou encore de séquences génétiques révélant la diversité du monde microscopique.

L’IA est désormais utilisée pour automatiser la reconnaissance des espèces végétales et animales, identifier les individus au sein de populations de cétacés, analyser des données acoustiques pour suivre l’évolution des habitats, ou encore annoter et interpréter le nombre croissant de génomes séquencés.

Ces outils ouvrent des perspectives inédites pour la recherche et la conservation de la biodiversité, en facilitant le suivi des populations et des écosystèmes, la détection des espèces rares ou menacées, et l’étude des interactions entre les organismes et leur environnement. L’analyse des sons enregistrés en forêt ou dans les océans aide à mieux comprendre la répartition et le comportement des espèces animales. L’annotation des séquences génomiques éclaire les processus évolutifs et fonctionnels des organismes vivants. Ces initiatives illustrent le potentiel considérable de l’IA pour la compréhension et la préservation du monde naturel, mais elles soulignent aussi les défis liés à l’intégration durable de ces technologies dans les pratiques scientifiques.

Cette conférence réunira des spécialistes qui échangeront sur les applications actuelles, les perspectives d’avenir et les verrous méthodologiques liés à l’adoption de l’IA dans l’étude et la conservation de la biodiversité.

Les intervenants

Julien Mozziconacci, enseignant-chercheur au MNHN, spécialiste de l’IA appliquée à la génomique

Lucie Bittner, enseignante-chercheuse à Sorbonne Université, experte en métagénomique

Elodie Laine, enseignante-chercheuse à Sorbonne Université, spécialiste de l’IA et de la relation séquence-structure-fonction des protéines

Alexis Martin, enseignant-chercheur au MNHN, chercheur en biodiversité marine

François Dussoulier, chef de projet au MNHN, spécialiste de la science participative et des collections du MNHN

Jérôme Sueur, enseignant-chercheur au MNHN, expert en éco-acoustique

Vincent Miele, Chargé de mission au CNRS en IA et biodiversité.

Connaissez-vous le MNHN ?

Le Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN) est une institution scientifique française de renom, dédiée à l'étude et à la préservation de la biodiversité, ainsi qu'à la diffusion des connaissances en sciences naturelles. Fondé en 1793 à Paris, il est à la fois un centre de recherche de pointe et un lieu d’exposition ouvert au public. Ses chercheurs mènent des études interdisciplinaires en biologie, écologie, paléontologie et anthropologie, contribuant ainsi à une meilleure compréhension du vivant et des interactions entre les espèces et leur environnement.

Les "Conférences IA Responsable", c'est quoi au juste ?

Dans le cadre du Sommet pour l'action sur l’IA 2025, du lancement du Cluster PostGenAI@Paris, et de l’initiative « IA responsable », le SCAI propose un cycle de conférences sur les enjeux et les risques liés à l’utilisation des nouveaux outils développés sur l’IA : les conférences IA Responsable.

Les conférences IA Responsable du SCAI de Sorbonne Université constituent un espace de réflexion critique sur les enjeux éthiques, sociétaux et épistémologiques de l’intelligence artificielle. Structurées autour de thématiques stratégiques – désinformation, biodiversité, régulation – elles rassemblent chercheurs, décideurs et experts afin d’interroger les tensions entre innovation technologique, cadre normatif et bien commun. À travers keynotes et discussions interdisciplinaires, ces rencontres visent à articuler les exigences de rigueur scientifique et de gouvernance éclairée dans un contexte d’IA en transformation rapide. Ouvertes au grand public, elles invitent le plus grand nombre à prendre part à cette réflexion essentielle.

Comité Pilote de cette initiative :

· Gérard Biau, Directeur de SCAI et professeur de statistique à Sorbonne Université

· Xavier Fresquet, Directeur Adjoint de SCAI

· Céline Gainet, Maîtresse de conférences en finance à Sorbonne Université et membre du SCAI

· Anna Bonnet, Maîtresse de conférences en statistique au LPSM (Laboratoire de Probabilités, Statistique et modélisation) de Sorbonne Université, Membre du SCAI

· Christophe Denis, Professeur à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Membre du SCAI

· Rafael Pinot, Professeur en mathématiques au LPSM (Laboratoire de Probabilités, Statistique et modélisation) de Sorbonne Université, Membre du SCAI

· Erwan Scornet, Professeur en IA au LPSM (Laboratoire de Probabilités, Statistique et modélisation) de Sorbonne Université, Membre du SCAI