Journée Portes Ouvertes au Wagon Bordeaux

Journée Portes Ouvertes au Wagon Bordeaux

Vous avez entendu parler des formations Tech & IA du Wagon et vous souhaitez en savoir plus ?

By Le Wagon Bordeaux

Date and time

Monday, December 9 · 2:30 - 5:30pm CET

Location

Le Wagon Bordeaux

107 Cours Balguerie Stuttenberg 33300 Bordeaux France

About this event

  • Event lasts 3 hours

Retrouvez-nous pour une journée portes ouvertes sur le campus du Wagon à Bordeaux !

Vous aurez l'opportunité de visiter notre campus, découvrir nos différentes formations et participer gratuitement à un cours du Wagon, le tout dans une ambiance conviviale 🤗

Au programme :
De 14h30 à 16h30 : atelier d’initiation 👩‍💻Au choix : codez votre première page web avec HTML & CSS ou mettez-vous dans la peau d’un(e) data analyse pour Airbnb avec Python
De 16h30 à 17h30 : pause gouter et présentation de nos formations 🧁Vous aurez l’opportunité d’en savoir plus sur nos programmes, les options de financements, les différents formats d’apprentissage etc.

Les informations à ne pas manquer :
📆 Lundi 9 décembre 14h30 - 17h30
📍107 Cr Balguerie Stuttenberg, 33300 Bordeaux
🎟️ Inscription obligatoire sur notre site

Prochaines rentrées sur le campus de Bordeaux :
🤩 Développement Web, Data Science & IA et Data Analyse
👉 Du 20 janvier au 21 mars 2025
💯 Pour postuler c'est ici

À propos du Wagon :Le Wagon est un des leaders mondiaux des formations intensives Tech & IA.Depuis 2013, nous formons des professionnels en quête d’évolution, des esprits créatifs ou encore des entrepreneurs aux métiers de la Tech. À temps plein ou à temps partiel, sur l’un de nos +40 campus dans le monde ou en ligne, nos formateurs passionnés enseignent à nos apprenants les compétences les plus recherchées par les entreprises à travers une pédagogie basée sur la pratique.

Rendez-vous sur lewagon.com pour accélérer votre carrière et rejoindre une communauté internationale de plus de 26 000 personnes !

Organized by

Le Wagon est un centre de formation spécialisé en Développement Web, Data Science, Data analyse, Data Engineer et No-Code