Contenu de la Formation
Introduction et les Bases
Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA.
Panorama des principales API IA disponibles (OpenAI, Google, AWS, etc.).
Principes d’utilisation et de documentation des API.
Préparer l’Environnement de Développement
Installation et configuration des outils (Python, bibliothèques nécessaires).
Authentification et gestion des clés API.
Premiers appels API : structuration des requêtes et analyse des réponses.
Intégration et Cas Pratiques
Application des connaissances acquises à travers des exercices pratiques.
Études de cas pour illustrer des scénarios réels d'utilisation des API IA.
Utilisation de Python pour l'IA
Présentation des bibliothèques Python essentielles pour l'IA.
Atelier pratique sur la création d'une application simple intégrant l'IA.
Maîtrise des Modèles de Langage LLM
Exploration des modèles de langage comme GPT-3 et leurs applications.
Techniques pour interagir et exploiter ces modèles.
Création d'Applications Interactives avec Streamlit
Introduction à Streamlit pour le développement d'interfaces utilisateur.
Atelier pratique sur la création d'une application simple intégrant l'IA.
Prompt Engineering
Techniques pour formuler des requêtes efficaces aux modèles de langage.
Exercices pratiques pour maximiser les performances des modèles génératifs.
